Wavi Books · AI & Machine Learning
Deep Learning Cơ Bản – Nguyễn Thanh Tuấn | Tái bản lần thứ hai
285.000đ
Deep Learning Cơ Bản của Nguyễn Thanh Tuấn, tái bản lần hai, 301 trang: Python, Neural Network, CNN, RNN, attention và GAN cho người mới học AI.
- Mã sản phẩm
- WV20
- Tác giả
- Nguyễn Thanh Tuấn
- Ngôn ngữ
- Tiếng Việt
Nhận định biên tập
## Deep Learning Cơ Bản – Một lối vào học sâu được viết từ trải nghiệm dạy và làm tại Việt Nam
Deep Learning thường được giới thiệu bằng những mô hình rất lớn và những kết quả khiến người mới choáng ngợp. Nhưng đến lúc tự học, phần gây nản lại nhỏ hơn nhiều: cài môi trường, đọc một phép toán ma trận, hiểu gradient đi về đâu, rồi nối các mảnh đó thành mạng nơ-ron có thể chạy.
**Deep Learning Cơ Bản** của **Nguyễn Thanh Tuấn** được viết để tháo đúng nút thắt ấy. Tác giả đi từ Python, Machine Learning và toán nền trước khi đưa người đọc sang Neural Network, CNN, RNN/LSTM, attention và GAN. Cách trình bày hướng đến người học Việt Nam, dùng nhiều bài toán gần với quá trình tự học và có bài tập thực hành ở cuối chương.
Bản đang giới thiệu trên Wavi Books là **nội dung tái bản lần thứ hai**, gồm 301 trang. So với bản trước, tác giả bổ sung GAN, sequence-to-sequence và attention, bài toán nhận diện biển số xe, trực quan hóa CNN, so sánh hàm loss, batch normalization, word embedding và nhiều phần chỉnh sửa để giải thích dễ hiểu hơn.
## Điểm vàng số 1: Bắt đầu từ môi trường học tập, không giả định người đọc đã biết mọi thứ
Bài viết liên quan
Câu hỏi thường gặp về Deep Learning Cơ Bản
Deep Learning Cơ Bản phù hợp với người chưa học AI không?
Có. Sách bắt đầu từ môi trường, Python, NumPy, toán và Machine Learning cơ bản; người đọc vẫn cần chủ động làm bài tập và dành thời gian cho đạo hàm, ma trận.
Nội dung tái bản lần thứ hai bổ sung gì?
Bản tái bản bổ sung GAN, sequence-to-sequence và attention, YOLO nhận diện biển số, trực quan hóa CNN, so sánh loss, word embedding, batch normalization và nhiều chỉnh sửa nội dung.
Sách dùng công nghệ nào để thực hành?
Sách sử dụng Python, NumPy, Matplotlib, Google Colab/Jupyter và Keras cùng các ví dụ về CNN, RNN/LSTM, Object Detection, Segmentation và GAN.
Deep Learning Cơ Bản có bao nhiêu trang?
PDF thành phẩm trong kho sách tiếng Việt có 301 trang. Số trang được kiểm tra trực tiếp từ tệp sản phẩm.
Chính sách đổi lỗi thế nào?
Sách lỗi in, rách hoặc thiếu trang được đổi mới 1-1 trong 90 ngày kể từ ngày nhận.