Wavi Books · AI & Machine Learning
Deep Learning tiếng Việt | Ian Goodfellow
345.000đ
Deep Learning tiếng Việt: hiểu nền tảng mạng nơ-ron, thuật toán học sâu và cách lựa chọn mô hình cho dự án AI. Xem ảnh thật, mục lục và đặt sách tại Wavi Books.
- Mã sản phẩm
- wv01
- Tác giả
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
- Ngôn ngữ
- Tiếng Việt
Nhận định biên tập
## Deep Learning - Lý thuyết, mô hình và thuật toán cốt lõi của học sâu – Hiểu học sâu từ nền tảng toán đến cách mô hình thật sự học
Có thể gọi đúng tên CNN, RNN hay regularization mà vẫn không giải thích được vì sao mô hình học tốt hoặc đột nhiên mất ổn định. Deep Learning đáng đọc ở chỗ nó buộc người học quay lại phần nền: biểu diễn, tối ưu, xác suất và những giả định nằm phía sau mỗi kiến trúc.
Đây là cuốn để dựng bản đồ tư duy về học sâu, không phải cẩm nang chép code để có kết quả nhanh. Khi hiểu được cơ chế, bạn mới có cơ sở chọn mô hình, đọc paper và điều tra lỗi thay vì thay tham số theo cảm giác.
## Vì sao cuốn sách này đáng đọc?
Deep Learning là sách Deep Learning tiếng Việt dành cho AI Engineer, data scientist và sinh viên IT. Nhưng lý do nên đọc sâu hơn không nằm ở số lượng chủ đề. Cuốn sách đáng giá khi nó giúp người đọc nối kiến thức với một quyết định cụ thể trong học tập hoặc công việc, thay vì chỉ tích lũy thêm khái niệm.
Bài viết liên quan
Câu hỏi thường gặp về Deep Learning - Lý thuyết, mô hình và thuật toán cốt lõi của học sâu
Ai sẽ nhận được nhiều giá trị nhất từ Deep Learning - Lý thuyết, mô hình và thuật toán cốt lõi của học sâu?
Deep Learning - Lý thuyết, mô hình và thuật toán cốt lõi của học sâu phù hợp với AI Engineer, data scientist và sinh viên IT. Cuốn sách hữu ích khi bạn muốn hiểu nền tảng mạng nơ-ron, thuật toán học sâu và cách lựa chọn mô hình cho dự án AI.
Nên đọc Deep Learning - Lý thuyết, mô hình và thuật toán cốt lõi của học sâu khi đang gặp vấn đề gì?
Bạn nên đọc cuốn này khi cần hiểu nền tảng mạng nơ-ron, thuật toán học sâu và cách lựa chọn mô hình cho dự án AI, thay vì học rời rạc từ nhiều nguồn không cùng một lộ trình.
Deep Learning - Lý thuyết, mô hình và thuật toán cốt lõi của học sâu tập trung vào kiến thức nào?
Trọng tâm của sách gồm Deep Learning, học sâu, neural network, AI & Machine Learning. Nội dung hướng tới khả năng áp dụng và giải thích được quyết định kỹ thuật.
Có thể kiểm tra sách trước khi đặt mua không?
Có. Trang sản phẩm công khai ảnh bìa, ảnh thực tế, mục lục hoặc bản đọc thử khi tài liệu có sẵn. Thông số hiện tại: 414 trang · Tiếng Việt · Sách in · bản in 2026. Mốc nội dung được đối chiếu với MIT Press, năm 2016.