Wavi Books · LLM & Generative AI
Hands-On Large Language Models tiếng Việt | Jay Alammar

345.000đ
Hands-On Large Language Models tiếng Việt: hiểu mô hình ngôn ngữ lớn qua trực quan, mã nguồn và các bài toán. Xem ảnh thật, mục lục và đặt sách tại Wavi Books.
- Mã sản phẩm
- wv05
- Tác giả
- Jay Alammar, Maarten Grootendorst
- Ngôn ngữ
- Tiếng Việt
Nhận định biên tập
## Hands-On Large Language Models – Hiểu LLM bằng hình ảnh, trực giác và những bài toán có thể triển khai
LLM trở nên khó không hẳn vì thiếu tài liệu, mà vì mỗi tài liệu nói một mảnh: Transformer ở một nơi, embedding ở nơi khác, RAG và fine-tuning lại bị trộn thành mẹo dùng công cụ. Hands-On Large Language Models giúp nối các mảnh đó thành một đường đi dễ theo dõi.
Điểm mạnh của sách là cách giải thích trực quan đi cùng thực hành. Người đọc có thể thấy dữ liệu được biểu diễn, mô hình được sử dụng và chất lượng đầu ra được đánh giá như thế nào thay vì chỉ nhớ tên kỹ thuật.
## Vì sao cuốn sách này đáng đọc?
Hands-On Large Language Models là sách LLM tiếng Việt dành cho AI Engineer, data scientist và developer xây ứng dụng LLM. Nhưng lý do nên đọc sâu hơn không nằm ở số lượng chủ đề. Cuốn sách đáng giá khi nó giúp người đọc nối kiến thức với một quyết định cụ thể trong học tập hoặc công việc, thay vì chỉ tích lũy thêm khái niệm.
Bài viết liên quan
Câu hỏi thường gặp về Hands-On Large Language Models
Ai sẽ nhận được nhiều giá trị nhất từ Hands-On Large Language Models?
Hands-On Large Language Models phù hợp với AI Engineer, data scientist và developer xây ứng dụng LLM. Cuốn sách hữu ích khi bạn muốn hiểu mô hình ngôn ngữ lớn qua trực quan, mã nguồn và các bài toán ứng dụng.
Nên đọc Hands-On Large Language Models khi đang gặp vấn đề gì?
Bạn nên đọc cuốn này khi cần hiểu mô hình ngôn ngữ lớn qua trực quan, mã nguồn và các bài toán ứng dụng, thay vì học rời rạc từ nhiều nguồn không cùng một lộ trình.
Hands-On Large Language Models tập trung vào kiến thức nào?
Trọng tâm của sách gồm large language models, LLM thực hành, embedding, LLM & Generative AI. Nội dung hướng tới khả năng áp dụng và giải thích được quyết định kỹ thuật.
Có thể kiểm tra sách trước khi đặt mua không?
Có. Trang sản phẩm công khai ảnh bìa, ảnh thực tế, mục lục hoặc bản đọc thử khi tài liệu có sẵn. Thông số hiện tại: 411 trang · Tiếng Việt · Sách in · bản in 2026. Mốc nội dung được đối chiếu với O’Reilly Media, năm 2024.