Wavi Books · Sách cho người mới bắt đầu
The AI & Data Handbook - Cẩm nang AI và Khoa học dữ liệu
179.000đ
The AI & Data Handbook - Cẩm nang AI và Khoa học dữ liệu: thực hành nhận dạng hình ảnh, âm thanh, Python,. Xem ảnh thật, mục lục và đặt sách tại Wavi Books.
- Mã sản phẩm
- wv03
- Tác giả
- Lê Trọng Nhân, Lê Phương Nam, Nguyễn Văn Hạnh, Đặng Ngọc Bảo Tâm
- Ngôn ngữ
- Tiếng Việt
Nhận định biên tập
The AI & Data Handbook là cẩm nang nhập môn AI và Khoa học dữ liệu do Lê Trọng Nhân, Lê Phương Nam, Nguyễn Văn Hạnh và Đặng Ngọc Bảo Tâm biên soạn bằng tiếng Việt.
Điểm dễ tiếp cận của sách là đưa người mới đi từ nhận dạng hình ảnh, âm thanh bằng Teachable Machine đến Python, trực quan hóa dữ liệu và hồi quy tuyến tính qua những bài thực hành ngắn.
Nội dung phù hợp với học sinh, sinh viên và người mới muốn hiểu quy trình làm một dự án AI nhỏ trước khi học sâu hơn về Machine Learning hoặc Data Science.
Thông tin tên sách, tác giả và nội dung được đối chiếu trực tiếp từ bìa, mục lục và 116 trang của bản đang phát hành. Đây là nhận định biên tập của Wavi Books, không phải đánh giá của khách mua.
Bạn có thể xem ảnh thật và mục lục trước khi đặt. Sách lỗi in, rách hoặc thiếu trang được đổi mới 1-1 trong 90 ngày kể từ ngày nhận.
Bài viết liên quan
Câu hỏi thường gặp về The AI & Data Handbook
The AI & Data Handbook tập trung vào kiến thức nào?
Trọng tâm của sách gồm Teachable Machine, Python, Khoa học dữ liệu, AI nhập môn. Nội dung hướng tới khả năng áp dụng và giải thích được quyết định kỹ thuật.
Có thể kiểm tra sách trước khi đặt mua không?
Có. Trang sản phẩm công khai ảnh bìa, ảnh thực tế, mục lục hoặc bản đọc thử khi tài liệu có sẵn. Thông số hiện tại: 116 trang · Tiếng Việt · Sách in · bản in 2026. Mốc nội dung được đối chiếu với The Dariu Foundation, năm được công bố.
Ai sẽ nhận được nhiều giá trị nhất từ The AI & Data Handbook?
The AI & Data Handbook phù hợp với developer và người học công nghệ. Cuốn sách hữu ích khi bạn muốn thực hành nhận dạng hình ảnh, âm thanh, Python, trực quan hóa dữ liệu và ứng dụng AI cơ bản.
Nên đọc The AI & Data Handbook khi đang gặp vấn đề gì?
Bạn nên đọc cuốn này khi cần thực hành nhận dạng hình ảnh, âm thanh, Python, trực quan hóa dữ liệu và ứng dụng AI cơ bản, thay vì học rời rạc từ nhiều nguồn không cùng một lộ trình.