RAG là gì trong AI? Cách xây chatbot trả lời theo dữ liệu riêng
Tìm hiểu RAG là gì, kiến trúc retrieval, embedding, vector database và cách xây chatbot trả lời theo dữ liệu doanh nghiệp.
Wavi Books · Tin lập trình
Tìm hiểu AI Agent, LLM, RAG, MCP, LangChain và cách xây dựng ứng dụng AI thực chiến bằng Python dành cho developer Việt Nam.
Tìm hiểu RAG là gì, kiến trúc retrieval, embedding, vector database và cách xây chatbot trả lời theo dữ liệu doanh nghiệp.
Hiểu fine-tuning LLM, LoRA, RAG và prompt engineering; cách chọn kỹ thuật phù hợp theo dữ liệu, chi phí và mục tiêu ứng dụng AI.
Vector Database là gì, cách lưu embedding, tìm kiếm tương đồng và tiêu chí chọn vector DB cho hệ thống RAG, chatbot và AI Agent.
Tìm hiểu LangGraph là gì, state graph, node, edge, checkpoint và khi nào nên dùng LangGraph để xây workflow AI Agent có kiểm soát.
Hiểu AI Agent, Agentic AI, công cụ, bộ nhớ, RAG và lộ trình xây agent bằng Python dành cho developer tại Việt Nam.
Giải thích Model Context Protocol, MCP Server, MCP Client và cách developer dùng MCP để xây AI Agent có khả năng hành động.
Bản đồ kiến thức LLM cho developer: token, embedding, attention, Transformer, RAG, fine-tuning và cách chọn lộ trình học.
Gợi ý lộ trình đọc sách AI, LLM, Generative AI và AI Agent cho developer, AI engineer, data professional và sinh viên IT.